分类：资源收集 [1006]
清华大学《AI赋能教育：高考志愿填报工具使用指南》（PDF文件） | AI工具集
清华大学《AI赋能教育高考志愿填报工具使用指南》，基于AI技术解决高考志愿填报中的复杂决策问题。报告系统分析志愿填报的核心挑战，包括信息过载、多目标权衡和心理压力，提出了AI赋能的解决方案。
华为推出《鸿蒙智能体框架白皮书》（PDF文件） | AI工具集
《鸿蒙智能体框架白皮书》详细介绍了鸿蒙智能体的技术架构、核心价值和生态体系。白皮书指出，随着AI技术的发展，智能体正从被动响应工具向主动服务转变，推动人机交互范式变革。
谷歌《Gemini 2.5 模型技术白皮书》（PDF文件） – AI教程资料 | AI工具集
《Gemini 2.5 模型技术白皮书》介绍了Google DeepMind的Gemini 2.5模型家族，新一代多模态AI模型家族，包括Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash等版本。Gemini 2.5 Pro在推理、编码和多模态理解方面表现卓越，支持长达100万token的上下文处理，能分析3小时的视频内容。
《2025年中国AI类App流量分析报告》（PDF文件） | AI工具集
《2025年中国AI类App流量分析报告》，深入剖析中国AI类App的市场现状与发展趋势。报告指出，AI行业技术尚未收敛，技术突破是企业获取市场优势的关键。以DeepSeek为例，其用户设备数和使用次数在短时间内大幅增长，凸显技术能力对市场抢占的重要性。
《2025年中国AI眼镜行业研究报告》（PDF文件） | AI工具集
《2025年中国AI眼镜行业研究报告》围绕2025年中国AI眼镜行业展开深入研究。介绍AI眼镜的定义、分类及发展历程，作为创新型可穿戴设备的特点与市场潜力。从政策、经济、社会、科技等多方面分析了推动AI眼镜行业发展的因素，展示行业的良好发展前景。
AI Engineering Hub（PDF文件）- AI教程资料 | AI工具集
AI Engineering Hub 是开源项目，提供关于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和 AI 智能体应用搭建的深入教程与实践案例。AI Engineering Hub 包含理论讲解，提供大量可操作的代码示例，帮助用户快速上手。
OpenAI《企业中的人工智能》（PDF文件） – AI教程资料 | AI工具集
OpenAI《企业中的人工智能》重点介绍了AI在企业中的实际应用与成功经验。文档用摩根士丹利、Klarna、Lowe's等七家前沿企业的案例，总结企业高效落地AI的七大核心策略，从系统评估起步、将AI嵌入产品、尽早投资迭代、定制模型、赋能专家、解放开发者资源及设定高自动化目标。
PPIO《2025年上半年国产大模型调用量十大趋势》（PDF文件） – AI教程资料 | AI工具集
《2025年上半年国产大模型调用量十大趋势》总结2025年上半年国产大模型调用量的十大趋势。报告指出，DeepSeek和Qwen成为国内最受欢迎的两大开源模型，非推理模型的使用量逐渐超过推理模型。在图片和视频生成领域，用户偏好各有不同，文生图模型和图生视频模型的调用量占比差异显著。
阿里云《中国人工智能应用发展报告（2025）》（PDF文件） | AI工具集
《中国人工智能应用发展报告（2025）》全面总结中国人工智能技术的发展现状、技术创新趋势、应用落地场景以及产业智能化进程。
《WAIC世界人工智能大会展商名录》（PDF文件） | AI工具集
《WAIC世界人工智能大会展商名录》，详细列出即将参加2025世界人工智能大会的800余家领先企业。名录涵盖全球知名的科技巨头，如AWS、Google、百度、阿里等，还包括众多新兴的创新企业。它们将带来超过3000款亮点科技展品，展示人工智能领域的前沿技术和应用。
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