分类：文档课程 [37]
谷歌《Prompt Engineering》提示词工程白皮书（PDF文件） – AI教程资料 | AI工具集
《Prompt Engineering》提示词工程白皮书是Google团队成员联合推出的。主要内容包括如何设计高质量的提示（prompt）优化大型语言模型（LLM）的输出效果。
OpenAI《构建 Agents 实用指南》（PDF文件） – AI教程资料 | AI工具集
《构建Agents实用指南》阐述了基于大语言模型（LLM）的Agents开发框架。Agents作为能独立执行多步骤工作流的AI系统，基于动态决策、工具调用和错误恢复能力，特别适用于客服审批、欺诈检测等传统规则难以处理的复杂场景。
Anthropic 推出 Claude Code 智能编程最佳实践指南（中文版） | AI工具集
Claude Code是用在智能编码(agentic coding)的命令行工具。本文涵盖了经过验证有效的技巧和方法，用于在各种代码库、语言和环境中使用Claude Code。 我们最近发布了Claude Code，这是一个用于智能编码的命令行工具。作为研究项目开发，Claude Code为Anthropic工程师和研究人员提供了更原生的方式将Claude集成到他们的编码工作流程中。
MCP Course – Hugging Face 推出的免费MCP课程 | AI工具集
MCP Course是Hugging Face 推出的一门免费的开源课程，专注于教授如何利用模型上下文协议（MCP）构建和部署具有上下文感知能力的 AI 代理和应用。课程包含多个单元，从基础概念到高级开发技巧，逐步深入。
Windsurf 最新系统提示词（中英文） – AI教程资料 | AI工具集
你是 Cascade，一个 Codeium 工程团队设计的强大的智能体式 AI 编程助手，作为世界上第一个智能体式编程助手，你基于革命性的 AI Flow 范式运作，让你能独立工作与用户（USER）协作。
康奈尔大学《AI Agents vs. Agentic AI：概念分类、应用和挑战》 | AI工具集
《AI Agents vs. Agentic AI：概念分类、应用和挑战》是美国康奈尔大学等高校研究团队推出的，深度剖析了AI Agents和Agentic AI这组易混淆的核心概念，探讨智能体技术发展中的堵点及解决思路。
微软推出《模型上下文协议（MCP）初学者课程》 – AI教程 | AI工具集
《模型上下文协议（MCP）初学者课程》是微软推出的MCP课程，专注于教授模型上下文协议（MCP）的基础知识和应用。课程为初学者提供一条系统的学习路径，涵盖从核心概念、安全实践到实际开发的全方位内容。
清华大学《AI赋能教育：高考志愿填报工具使用指南》（PDF文件） | AI工具集
清华大学《AI赋能教育高考志愿填报工具使用指南》，基于AI技术解决高考志愿填报中的复杂决策问题。报告系统分析志愿填报的核心挑战，包括信息过载、多目标权衡和心理压力，提出了AI赋能的解决方案。
AI Engineering Hub（PDF文件）- AI教程资料 | AI工具集
AI Engineering Hub 是开源项目，提供关于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和 AI 智能体应用搭建的深入教程与实践案例。AI Engineering Hub 包含理论讲解，提供大量可操作的代码示例，帮助用户快速上手。
MIT公开课《如何用AI做任何事》（PDF文件） | AI工具集
《如何用AI做任何事》是麻省理工学院推出的前沿课程，旨在深入探索人工智能技术及在多种真实世界数据模态中的应用。课程聚焦现代深度学习和基础模型，涵盖从语言到视觉、音频、传感器、医疗数据等多模态内容。
