分类：文档课程 [37]
北京大学《从AI工具到“最佳拍档”V10》（PDF文件） | AI工具集
《从AI工具到“最佳拍档”V10》是北京大学AI肖睿团队编写的，系统介绍了如何将各类AI工具协同应用在实际场景。报告首先对11款主流AI Agent，Manus、Skywork、Genspark、扣子空间（低代码开发）、秘塔AI（学术搜索）、豆包、MiniMax-Agent、KIMI、Perplexity、纳米AI和Deep Research，进行分类和功能解析。
谷歌推出AI产品设计指南《The People + Al Guidebook》 | AI工具集
《The People + Al Guidebook》是Google推出的，帮助设计师和开发者创建以人为本的AI产品开发。指南系统化地提供从用户需求定义、心智模型管理到信任建立、错误处理等六大核心维度的方法论，配备具体的设计模式、工作坊方案和实战案例。《The People + Al Guidebook》能帮助团队平衡技术能力与用户体验，提供经过Google产品验证的实践工具，助力开发者构建可靠、透明且易于协作的AI系统，是AI产品设计领域的权威参考框架。
浙江大学《大模型基础》大模型基础教材（PDF文件） | AI工具集
《大模型基础》全面介绍大语言模型（LLMs）的基础知识、架构设计、训练优化及应用实践。从语言模型的基础理论出发，深入探讨基于统计、RNN和Transformer的模型架构，重点分析大语言模型的架构类型（如Encoder-only、Encoder-Decoder、Decoder-only）及其代表模型（如BERT、T5、GPT系列）。
Anthropic发布《为智能体编写工具》官方教程 | AI工具集
Anthropic《为智能体编写工具》主要探讨如何为智能体编写有效的工具（tools）。文章指出，工具是连接确定性系统（如API）和非确定性AI代理的桥梁。
YC推出Vibe Coding经验《如何从Vibe编程中获得最大收益 》 | AI工具集
YC的 Vibe Coding 经验是基于 YC 的视频《How To Get The Most Out Of Vibe Coding | Startup School》整理而来，由YC合伙人Tom Blomfield分享，是基于人工智能（AI）工具如Claude Code、Windsurf和Aqua进行软件开发的新方式。
Anthropic发布《AI Agent 上下文工程指南》 | AI工具集
在人工智能应用领域，提示工程（prompt engineering）曾长期占据焦点地位，而如今一个新兴术语正逐渐崭露头角：上下文工程（context engineering）。基于语言模型的构建工作，已不再局限于寻找完美的提示词句，而是转向回答更宏观的问题：“何种上下文工程配置最有可能激发模型产生预期行为？”
Sora2提示词指南 – OpenAI发布Sora 2官方提示词指南 | AI工具集
OpenAI推出的Sora 2提示词指南，能帮助用户更好地理解如何使用 Sora 2 进行有效的提示和交互。通过提供具体的提示技巧和示例，指导用户如何构建更有效的输入，获得更准确、更符合需求的输出结果。
